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OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 (OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을 | 만들기 위한 지능형 알고리즘 | 2 판)

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OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 (OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을 | 만들기 위한 지능형 알고리즘 | 2 판)

Name: GIMSSINE OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 (OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을 | 만들기 위한 지능형 알고리즘 | 2 판) - OpenCV 4를 활용한 머신러닝 입문 (OpenCV 4, 파이썬, scikit-learn을 사용해 이미지 처리 앱을 | 만들기 위한 지능형 알고리즘 | 2 판)
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머신러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 연구이며, 인공지능의 한 분야다. 이 책에서는 분류 및 회귀와 같은 통계 학습의 핵심 개념을 간단/직관적인 예제를 통해 확인할 수 있다. 모든 기본 개념을 다룬 이후에는 의사 결정 트리(Decision tree), 서포트 벡터 머신(Support vector) 및 베이지안(Bayesian) 네트워크와 같은 다양한 알고리즘을 탐색하고 다른 OpenCV 기능과 결합하는 방법...